CDO, el perfil transversal que da sentido a la avalancha de datos en la empresas
Con una formación que une conocimientos técnicos, económicos y legales, esta figura ya es una pieza imprescindible para la competitividad
«Hay que saber mucho de Humanidades para ser un buen profesional de los datos y poder analizarlos»
Si se estima que, en la actualidad, se gestiona en un año un volumen de datos equiparable al realizado hasta comienzos del siglo XXI, está claro que la figura de un responsable de datos se hace tan necesaria como contar con conexión eléctrica. En este entorno, la figura del CDO (Chief Data Officer) cotiza al alza, en tiempos de siglas en los que convive con otro desempeño del siglo XXI, el del Chief Digital Officer, encargado de pilotar la esencial transformación digital.
El responsable de todos los datos que maneja una empresa al más alto nivel se ajusta a un perfil ejecutivo que analiza y gestiona grandes volúmenes de datos para integrarlos en la estrategia de negocio de la compañía. Así sucede, sobre el terreno, en el caso de David Carvajal, CDO de Inetum, que incide en importancia de 'gobernar' adecuadamente el dato, como sucede con el amplio equipo que dirige: «Es una actividad muy orientada a negocio, en la que el CDO tiene que tener mucho conocimiento sobre su aplicación, sobre qué hacer con los datos, y fomentar la atracción y retención de talento para dominar las tecnologías habilitadoras que generan el valor del dato». Talento, en todo caso, transversal, ya que ya hay, por ejemplo, economistas de formación que trabajan directamente en este ámbito (para el que la formación de base pasa por grados en informática, software, telecomunicaciones, matemáticas, etc).
A partir de ahí, y en todo momento, Carvajal destaca la importancia de factores como «la seguridad, calidad, privacidad, trazabilidad, la correcta gestión, etc. que contribuyen a la estrategia del dato de una compañía. Un entorno en el que hay que saber manejar la enorme avalancha de información, para determinar el valor y su aplicación». En este sentido, el especialista destaca la importancia de las soluciones de los 'hiperescalares', compañías como Microsoft, Amazon y Google que, con opciones como Azure, AWS y GCP facilitan que el trabajo en la 'nube' con ingentes datos de información, y por lo tanto, de computación (sobre la que se espera un incremento exponencial con el advenimiento de la computación cuántica).
En estos tiempos en los que la 'democratización del dato' supone vigilar muy bien su soberanía, Carvajal destaca la importancia de la formación. De hecho, imparte formaciones en la Cámara de Comercio Alemana para España (cuyo eje temático de 2024 es, por cierto, el talento), en este caso para alumnos en formación en empresas alemanas, y en la Universidad Internacional de La Rioja-UNIR (Big Data e IA). Desde esta institución, Marlon Cárdenas, coordinador del Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos añade al respecto: «Para desempeñar este rol con éxito, se requiere de una formación especializada que cubra áreas como el análisis de datos, la inteligencia de negocios, la ciencia de datos y conocimientos en legislación sobre la privacidad de datos. Las salidas profesionales para un CDO son amplias y variadas, abarcando desde empresas tecnológicas hasta organizaciones financieras, de salud y de consumo, donde la gestión de datos se ha convertido en un factor crítico para el éxito».
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La unión de estas dos tecnologías da alas a una analítica avanzada que permite tomar decisiones estratégicas mejor fundamentadas
Como destaca Cárdenas, «la gama salarial para este puesto es igualmente atractiva, reflejando su importancia y el impacto directo que tiene en el rendimiento y crecimiento de la empresa. Con una proyección de futuro que indica un incremento en la demanda de profesionales capacitados en datos, la carrera de un CDO ofrece no solo estabilidad sino también la oportunidad de estar en la vanguardia de la transformación digital». Un desempeño que, de acuerdo a estimaciones del sector, cuenta con una retribución anual que oscila entre los 90-130.000 euros (bonus y resto beneficios aparte).
Perfiles, como por ejemplo, el propio de ADE, se incorpora cada vez más el estudio de los datos
En el caso de Iñigo Fernández, senior executive director de Technology by PageGroup España, apunta cómo «el responsable del equipo de data, tiene que verlo como una inversión, no como un centro de costes, para trazar una buena estrategia y que esté 100% operativa. Ser capaz de identificar la problemática que queremos resolver con el dato para definir una estrategia adecuada a la compañía (tiempo, presupuesto, etc.), no tiene que ser con la última tecnología y los mejores perfiles del mercado, lo mejor no significa que sea lo más adecuado». Y añade aspectos a tener en cuenta como, por ejemplo, la agilidad para afrontar el 'time to market' o asegurar la continuidad de negocio ante cualquier brecha.
Tony Rodríguez, head of Data Strategy & Data Management en NTT DATA, subraya la evolución de una figura que se ha acabado de definir por la importancia de ser 'el guardián del dato'. «El CDO actual (comenta) o podemos llamarle ya CDAO (Chief Data & Analytics Officer), debe elevar la discusión del valor y de la estrategia definiendo iniciativas de Data & Intelligence estratégicamente innovadoras y articularlas en una hoja de ruta de Inteligencia Artificial (IA) y de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) para lograr un desarrollo orgánico y una monitorización del portfolio de iniciativas orientada a los objetivos de negocio y a la diferenciación del mercado». Un cometido en el que hay que estar muy fino: «Muchos departamentos técnicos y de negocio definen sus estrategias de IA por separado, aisladas unas de otras, lo que provoca que se multipliquen los esfuerzos, disminuya el potencial de la IA para mejorar la eficiencia y aumenten los riesgos…».
Beatriz Blanco, responsable del equipo de Data en la consultora Paradigma, coincide en la importancia de resolver los desafíos que supone la 'era del dato': «El CDO debe establecer políticas efectivas de gobernanza y estructuración de datos, así como garantizar el máximo aprovechamiento de los datos mientras se respeta la privacidad y la regulación. Además, debe fomentar una cultura organizacional que valore y utilice los datos de manera efectiva». Sin duda, el mix de habilidades 'duras' y 'blandas' se activa a diario para combinar diferentes habilidades y conocimientos, como añade Blanco: «Es necesario tener una sólida base técnica que permita la comprensión de la gestión de los datos y las tecnologías asociadas, así como poseer habilidades de comunicación y liderazgo para trabajar de manera eficaz en equipos multidisciplinares, tener conocimientos empresariales para alinear la estrategia de datos con los objetivos organizacionales y estar al tanto de la legislación vigente sobre protección de datos, etc.».
Un camino, por lo tanto, tan necesario, crítico, como proceloso, como concluye Bernardo Godar, vicepresidente y director general de Denodo para Iberia y Latinoamérica: «En primer lugar, el volumen cada vez más elevado de datos a tratar, la dispersión geográfica, tecnológica y funcional, y su cada vez más considerable problemática en cuanto a formatos, orígenes, etc., hace que el tratamiento tradicional de los datos no sea viable. Con esta problemática creciente, parece que se hace indispensable, para la adecuada gestión de los datos de una organización, la utilización de la IA. Por otro lado, bastantes CDOs arrancaron iniciativas de gobierno del dato y bastantes de ellas no han sido lo satisfactorias que se esperaban: en algunos casos, la parte del cambio organizativo que supone una iniciativa global de gobierno del dato ha sido una parte del camino crítico que ha provocado que la iniciativa se dilate en el tiempo hasta, en algunas ocasiones, hacerlo inviable. En otros casos, han optado por gobernar segmentos reducidos de datos (dominios) y han renunciado a tener el gobierno necesario en el conjunto de los datos de la organización».
Godar señala que los CDO deben conseguir un gobierno del dato 360º «un gobierno operativo de datos que incluya, como una parte importante del modelo de solución, el aprovisionamiento estructurado y controlado del dato gobernado. En resumen, los CDOs se enfrentan al reto de mantener la relación necesaria entre las necesidades de innovación y evolución del negocio y la gestión operativa, eficiente y responsable de los datos»… una actividad que, como avisa Carvajal, y de alguna u otra manera, supondrá «que en un futuro próximo todo profesional va a tener que disponer de un cierto conocimiento del dato».
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